Террористов выдаст пейзаж.

Американская разведка разрабатывает методику быстрого определения того, в какой точке Земли сделана фотография или видеосъемка. Система будет использоваться военными, чтобы выследить террористов. Отмечается, что, появись такая передовая система ранее, она позволила бы устранить Усаму бен Ладена гораздо быстрее.

Система, которая пока находится в стадии активной разработки, будет использоваться военными, чтобы выследить террористов «Аль-Каиды» и Талибана. Изображения, на которых последние сняты на фоне трудно идентифицируемой местности, сканируются компьютером, который ищет совпадения в рельефе по данным карт GPS. Предполагается, что система сможет вычислять похожую местность за очень небольшое время, в течение одной минуты, без использования метаданных или тегов.

Разработка столь необычного метода распознавания местности стала необходимостью, поскольку, как говорят в Управлении перспективных исследований в сфере разведки (IARPA) Минобороны США, традиционные методики не справляются с этой задачей. Единственный метод, который существует на сегодня, — это тщательный анализ каждой детали изображения экспертами. Они используют спутниковые изображения, геологические и ботанические данные, а также культурные подсказки. Работа требует больших усилий, результат же в большинстве случаев неочевиден.

Поэтому сейчас вся надежда на новые технологии. Предполагается, что компьютер сможет выискивать в изображении самые разные ключи от местности и, сравнивая эту информацию с обширной базой данных, выдаст координаты местности. Еще более продвинутым инструментом стало бы выявление атмосферного давления по изображению и увязывание этих данных с регионами с аналогичными условиями в то время, когда была сделана фотография.

IARPA признает, что такие продвинутые технологии не могут быть доступны до 2016 года. Для ускорения процесса агентство обратилось к различным компаниям и ученым за помощью в создании системы, которая позволила бы автоматизировать процесс.

«Программа Finder направлена на развитие технологии, которая делала бы вывод с помощью аналитики, геолокации изображений или видео, снятых под открытым небом в любом месте на суше в мире, используя общедоступную информацию», — комментируют цель своих усилий в IARPA.

По крайней мере сопоставлять рельеф со спутниковыми снимками система научиться может. «Обычные спутниковые карты, которые используются, например, в «Яндекс.Картах» (правильно они называются «мозаика из космических снимков»), дают только самое общее представление о рельефе. То есть чисто визуально на таких снимках можно увидеть, горная местность или равнинная, но ни о перепадах высот, ни о других характеристиках с их помощью получить информацию нельзя, — отмечает Виктория Лазарева, руководитель отдела обновления цифровых карт «Яндекса». — В то же время специальная современная спутниковая съемка (оптическая стереосъемка или радарная интерферометрическая) дает возможность получить цифровую модель рельефа с точностью по высоте около 2—5 м — этого вполне достаточно, чтобы строить подробные модели местности. Сейчас такие модели широко используются в строительной отрасли на этапе проектирования».